La tecnología identifica maíz más tolerante a la sequía con más del 90% de precisión

Una investigación desarrollada por el Centro de Investigación en Genómica Aplicada al Cambio Climático (GCCRC) presentó una tecnología capaz de identificar plantas de maíz más tolerantes a la sequía con más del 90% de precisión en algunos escenarios.

La solución combina drones, sensores multiespectrales e inteligencia artificial para analizar el desempeño de las plantas sin depender exclusivamente de mediciones manuales. En la práctica, esto permite evaluar una cantidad mucho mayor de materiales en menos tiempo, ampliando la escala del análisis en campo.

En el estudio, los investigadores evaluaron 28 híbridos de maíz cultivados en Campinas, en el estado de São Paulo, bajo condiciones con riego y también con restricción hídrica. Durante dos años, se realizaron mediciones agronómicas tradicionales y vuelos con drones para capturar imágenes en distintas etapas del desarrollo del cultivo.

A partir de esas imágenes, los algoritmos fueron entrenados para reproducir la clasificación realizada por los métodos convencionales. Los resultados mostraron que, en algunos casos, los modelos lograron distinguir con alta precisión cuáles materiales eran más tolerantes o más susceptibles al estrés hídrico.

Según los investigadores, la metodología puede contribuir a acelerar los programas de mejoramiento genético y apoyar el desarrollo de cultivares más resilientes al cambio climático. El estudio también indica que los sensores multiespectrales tienen mejor desempeño que las cámaras RGB convencionales para identificar señales de estrés hídrico.