Uma pesquisa desenvolvida pelo Centro de Pesquisa em Genômica Aplicada às Mudanças Climáticas (GCCRC) apresentou uma tecnologia capaz de identificar, em campo, plantas de milho mais tolerantes à seca com mais de 90% de acerto em alguns cenários.
A solução combina drones, sensores multiespectrais e inteligência artificial para analisar o desempenho das plantas sem depender exclusivamente de medições manuais. Na prática, isso permite avaliar um número muito maior de materiais em menos tempo, ampliando a escala das análises no campo.
No estudo, os pesquisadores avaliaram 28 híbridos de milho cultivados em Campinas (SP), sob condições com irrigação e com restrição hídrica. Ao longo de dois anos, foram realizadas medições agronômicas tradicionais e, ao mesmo tempo, voos com drone para captura de imagens em diferentes fases do desenvolvimento da cultura.
Com base nessas imagens, os algoritmos foram treinados para reproduzir a classificação feita pelos métodos convencionais. O resultado mostrou que, em alguns casos, os modelos conseguiram distinguir com alta precisão quais materiais eram mais tolerantes ou mais suscetíveis ao estresse hídrico.
Segundo os pesquisadores, a metodologia pode contribuir para acelerar programas de melhoramento genético e apoiar o desenvolvimento de cultivares mais resilientes às mudanças climáticas. O estudo também indica que sensores multiespectrais têm desempenho superior às câmeras RGB convencionais na identificação de sinais de estresse hídrico.
Canal Rural. Artigo: “Com mais de 90% de acerto, tecnologia identifica milho tolerante à seca”, publicado em 26 de julho de 2026.
Link: https://www.canalrural.com.br/agricultura/com-mais-de-90-de-acerto-tecnologia-identifica-milho-mais-tolerante-a-seca/
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