IA no Setor Sucroenergético

O que está acontecendo no setor sucroenergético?

A inteligência artificial combinada a sensores avançados está transformando a rotina industrial de usinas de cana-de-açúcar brasileiras. Uma tecnologia inédita no mundo, desenvolvida por uma consultoria de pesquisa e automação sediada em Piracicaba, São Paulo, está provando que é possível aumentar eficiência, reduzir desperdícios e aumentar a rentabilidade sem ampliar estrutura, equipes ou volumes de moagem.

Segundo simulações e projetos já em andamento, os ganhos chegam a 0,5% na extração e 0,5% na fermentação, sendo que podem ser maiores dependendo de cada usina.

Resultados reais: R$ 9 milhões de aumento no EBITDA

Em uma usina típica com moagem de 3,8 milhões de toneladas por safra, os resultados são impressionantes. O aumento no EBITDA chega a R$ 9 milhões por ano, com ganho de R$ 3,07 por tonelada de cana processada. A economia de água atinge 2 milhões de metros cúbicos por safra, e o retorno do investimento ocorre no primeiro ano de operação. O faturamento extra varia entre R$ 2,5 e R$ 3 milhões por temporada, e a recuperação de açúcar aumenta 0,25%.

Como a tecnologia funciona?

O sistema monitora em tempo real mais de 40 parâmetros, antecipando perdas e aprimorando rotas de produção. Sensores NIR on-line baseados em espectroscopia de infravermelho próximo monitoram fibra, brix, pol e maturação da cana em tempo real. A inteligência artificial combinada a Machine Learning faz com que algoritmos ajustem variáveis industriais automaticamente a cada segundo. A automação ocorre sem intervenção humana, ajustando processo conforme a qualidade da cana que entra. A análise preditiva antecipa falhas e paradas para manutenção preventiva.

O retorno sobre o investimento não vem só do aumento direto de eficiência, mas também das perdas evitadas. A IA antecipa desvios e reduz desperdícios, segundo destaca Jaime Finguerut, engenheiro químico e diretor técnico da consultoria responsável pelo projeto.

Benefícios que vão além do financeiro

A estabilidade dos processos é garantida com menos variações na produção. A previsibilidade de falhas permite manutenção preventiva antes de quebras. O controle preciso da matéria-prima monitora frescor, limpeza e maturação.

A otimização energética resulta em melhor cogeração de energia a partir da biomassa. A mesma equipe produz mais, com redução de custos operacionais.

Conexão com as soluções da Vottax

Este case do setor sucroenergético demonstra na prática o mesmo valor que a Vottax Technology oferece aos seus clientes. A tecnologia preditiva usada no setor converge com o MES com algoritmos de IA treinados em dados IoT da Vottax, que detecta anomalias até 48 horas antes. Os sensores IoT em tempo real do projeto correspondem às soluções de IoT para fábricas, engenharia e logística oferecidas pela Vottax.

O Machine Learning aplicado no setor sucroenergético é o mesmo Machine Learning disponível na plataforma Vottax para análise preditiva. Big Data e computação em nuvem para inteligência de negócio estão entre as soluções oferecidas pela Vottax. A empresa é parceira SAP, Salesforce e Thomson Reuters certificada, e oferece software fiscal e tributário integrado ao ERP.

A Vottax é sua parceira SAP, Thomson Reuters e Salesforce, oferecendo soluções inovadoras que aplicam inteligência artificial para acelerar a transformação digital em diversos setores, da TI à fiscal, tributária, compliance, legal e CRM.