La inteligencia artificial combinada con sensores avanzados está transformando la rutina industrial de las usinas de caña de azúcar brasileñas. Una tecnología inédita en el mundo, desarrollada por una consultoría de investigación y automatización con sede en Piracicaba, São Paulo, está demostrando que es posible aumentar la eficiencia, reducir desperdicios y aumentar la rentabilidad sin ampliar infraestructura, equipos o volúmenes de molienda.
Según simulaciones y proyectos ya en curso, las ganancias alcanzan 0,5% en extracción y 0,5% en fermentación, y pueden ser mayores dependiendo de cada usina.
Resultados reales: 18 millones de dólares de aumento en EBITDA
En una usina típica con molienda de 3,8 millones de toneladas por temporada, los resultados son impresionantes. El aumento en EBITDA alcanza 18 millones de dólares por año, con una ganancia de 0,62 dólares por tonelada de caña procesada. El ahorro de agua alcanza 2 millones de metros cúbicos por temporada, y la inversión se recupera en el primer año de operación. Los ingresos adicionales oscilan entre 5 y 6 millones de dólares por temporada, y la recuperación de azúcar aumenta 0,25%.
¿Cómo funciona la tecnología?
El sistema monitorea más de 40 parámetros en tiempo real, anticipando pérdidas y mejorando rutas de producción. Sensores NIR en línea basados en espectroscopía de infrarrojo cercano monitorean fibra, brix, pol y maduración de la caña en tiempo real. La inteligencia artificial combinada con Machine Learning hace que los algoritmos ajusten variables industriales automáticamente cada segundo. La automatización ocurre sin intervención humana, ajustando el proceso según la calidad de la caña que entra. El análisis predictivo anticipa fallas y paradas para mantenimiento preventivo.
El retorno de la inversión no viene solo del aumento directo de eficiencia, sino también de las pérdidas evitadas. La IA anticipa desviaciones y reduce desperdicios, destaca Jaime Finguerut, ingeniero químico y director técnico de la consultoría responsable del proyecto.
Beneficios que van más allá de lo financiero
La estabilidad de los procesos se garantiza con menos variaciones en la producción. La predecibilidad de fallas permite mantenimiento preventivo antes de rupturas. El control preciso de materias primas monitorea frescura, limpieza y maduración. La optimización energética resulta en mejor cogeneración de energía a partir de biomasa. El mismo equipo produce más, con costos operativos reducidos.
Conexión con las soluciones de Vottax
Este caso del sector sucroenergético demuestra en la práctica el mismo valor que Vottax Technology ofrece a sus clientes. La tecnología predictiva utilizada en el sector converge con el MES de Vottax con algoritmos de IA entrenados en datos de IoT, que detecta anomalías hasta 48 horas antes. Los sensores IoT en tiempo real del proyecto corresponden a las soluciones de IoT para fábricas, ingeniería y logística ofrecidas por Vottax.
El Machine Learning aplicado en el sector sucroenergético es el mismo Machine Learning disponible en la plataforma Vottax para análisis predictivo. Big Data y computación en la nube para inteligencia de negocios están entre las soluciones ofrecidas por Vottax. La empresa es socio certificado de SAP, Salesforce y Thomson Reuters, y ofrece software fiscal y tributario integrado con ERP.
Vottax es tu socio SAP, Thomson Reuters y Salesforce, ofreciendo soluciones innovadoras que aplican inteligencia artificial para acelerar la transformación digital en diversos sectores, desde TI hasta fiscal, tributario, cumplimiento, legal y CRM.
¿Por qué es importante este caso para tu negocio?
Este es un ejemplo de ROI comprobado en el primer año, el mismo retorno que Vottax busca entregar al migrar clientes a SAP S/4HANA con IA, automatizar procesos fiscales e implementar soluciones MES.
Vottax cuenta con Squad de Soporte y Squad de Mejoras con equipos especializados y certificados en SAP, Salesforce, Thomson Reuters, BPO y tecnologías como .NET, JAVA y Python. El Soporte AMS 360º ofrece SAP, Salesforce, Thomson Reuters y soluciones fiscales en un solo contrato, con costos fijos y accesibles.
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