Adotar IA sem organização de dados pode comprometer os resultados

A inteligência artificial, especialmente na sua vertente generativa, tem impulsionado transformações em diversos setores. No entanto, apesar do entusiasmo com a inovação, muitas empresas ainda não estão preparadas para integrar essas tecnologias de forma eficiente e segura.

O ponto mais crítico é a qualidade dos dados internos. Sem uma estrutura sólida de governança, organização e validação das informações, a adoção de soluções baseadas em IA pode gerar riscos e retrabalho — ao invés de eficiência e inovação.

Dados de um estudo recente conduzido pelo Google Cloud reforçam essa realidade:

• 66% das empresas que se prepararam adequadamente para a adoção de IA relatam ganhos em eficiência operacional

• 57% melhoraram a experiência do cliente

• 49% conseguiram acelerar seus processos de inovação

Por outro lado, o mesmo levantamento aponta que 66% das organizações consideram ao menos metade de seus dados como “obscuros”, ou seja, não analisados ou compreendidos — e apenas 44% confiam plenamente na qualidade das suas informações.

Segundo especialistas da área, a base para projetos bem-sucedidos de IA começa com dados confiáveis e bem estruturados. Como destaca Caio Galantini, diretor executivo de uma consultoria especializada no setor:

“Adotar inteligência artificial sem planejamento é como construir um prédio sem fundação. É preciso ter processos claros de coleta, categorização e validação dos dados para que a tecnologia entregue valor real.”

Aqui na VOTTAX, ajudamos empresas a estruturarem suas iniciativas de transformação digital com foco em dados, integrando governança, tecnologia e estratégia de forma prática e eficiente.

Se a sua empresa está pensando em dar os primeiros passos com IA ou quer garantir uma base sólida para crescer com segurança, conte com a nossa equipe.