Adoptar IA sin organización de datos puede comprometer los resultados

La inteligencia artificial, especialmente en su faceta generativa, ha impulsado transformaciones en diversos sectores. Sin embargo, a pesar del entusiasmo por la innovación, muchas empresas aún no están preparadas para integrar estas tecnologías de forma eficiente y segura.

El punto más crítico es la calidad de los datos internos. Sin una estructura sólida para la gobernanza, la organización y la validación de la información, la adopción de soluciones basadas en IA puede generar riesgos y retrabajo, en lugar de eficiencia e innovación.

Los datos de un estudio reciente realizado por Google Cloud refuerzan esta realidad:

El 66 % de las empresas que se han preparado adecuadamente para la adopción de IA reportan mejoras en la eficiencia operativa.

El 57 % ha mejorado la experiencia del cliente.

El 49 % ha logrado acelerar sus procesos de innovación.

Por otro lado, la misma encuesta indica que el 66 % de las organizaciones considera que al menos la mitad de sus datos son "oscuros", es decir, no analizados ni comprendidos, y solo el 44 % confía plenamente en la calidad de su información.

Según expertos en la materia, la base del éxito de los proyectos de IA comienza con datos fiables y bien estructurados. Como señala Caio Galantini, director ejecutivo de una consultora especializada en el sector:

“Adoptar inteligencia artificial sin planificación es como construir un edificio sin cimientos. Es necesario contar con procesos claros para recopilar, categorizar y validar datos para que la tecnología aporte valor real”.

En VOTTAX, ayudamos a las empresas a estructurar sus iniciativas de transformación digital con un enfoque en los datos, integrando gobernanza, tecnología y estrategia de forma práctica y eficiente.

Si su empresa está pensando en dar sus primeros pasos con la IA o quiere asegurar una base sólida para un crecimiento seguro, cuente con nuestro equipo.